Actualité : Dépistage nocturne révolutionnaire : cette IA détecte cancers, Alzheimer, Parkinson, infarctus et 130 pathologies à l'avance

Publié le 21/01/26 à 14h58

Qui aurait imaginé qu'une nuit dans les bras velus, quoique douillets, de Morphée révèle autant d'indices sur notre avenir médical ? Une équipe internationale a analysé 585 000 h d'enregistrements nocturnes de 65 000 personnes pour entraîner un modèle d'apprentissage profond d'un genre nouveau. Nature Medicine publie leurs résultats : nos signaux physiologiques pendant le sommeil trahissent des dizaines de maladies avant même qu'elles ne se manifestent. Alzheimer, Parkinson, cancers, maladies cardiovasculaires ou encore diabète : autant de pathologies identifiables, parfois des années avant qu'elles ne se déclarent.

“Le sommeil est un processus biologique fondamental avec des implications larges pour la santé physique et mentale. Pourtant, sa relation complexe avec les maladies reste mal comprise”, écrivent les auteurs. SleepFM scrute donc l'activité cérébrale, les battements cardiaques, les contractions musculaires et la respiration. Sa force est qu'il s'adapte aux protocoles disparates des hôpitaux et compense les données manquantes en croisant les modalités entre elles.

Les résultats sont là : le modèle prédit la pathologie avec un indice de concordance de 0,84, les démences à 0,85, l'infarctus à 0,81, l'insuffisance cardiaque à 0,80. Les chercheurs ont comparé SleepFM à deux approches classiques, soit un modèle démographique simple utilisant l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle et l'origine ethnique, ainsi qu'un modèle supervisé analysant directement les signaux du sommeil. SleepFM les surpasse systématiquement avec des gains de 5 à 17 % selon les catégories de maladies.